容积影像技术最新研究
谷歌的最新研究是关于容积摄影技术的，这项技术在VR/AR/MR、CG特效/动画等领域有着广泛的应用。谷歌科研人员提出了一种增强高分辨率容积系统光线捕捉能力的方案：Relightables。该系统的特点是在90个1240万像素、60Hz刷新率的摄像头与331个定制化的可编程LED灯模组结合，这种组合可以拍摄出具备更高水平的几何精度的动态容积视频，并且支持更灵活和逼真的后期调光。
Relightables系统使用反向渐变色彩，其中红色在X轴，绿色在Y轴，蓝色在Z轴，这种设计使得三维重建后的效果更加逼真。在拍摄过程中，Relightables会从多个视角计算出准确的3D几何信息，并且在多视角立体渲染流程中，用深度学习来在生成三角网格之前剔除点云的离群值。为了提高网格处理的效率，甚至还将生成的网格中的几何和拓扑结构的伪影进行删除。
在医学领域，容积影像技术的研究也非常活跃。例如，西安电子科技大学的硕士学位论文《医学影像容积重建及可视化技术研究》，该研究主要探讨了如何通过立体视觉的方法实现舱容积测量。该方法通过研制不规则栅格LED发射系统，在物体表面形成激光投射特征，解决了船舱内缺乏纹理难以实现影像测量的难题。
此外，还有一些关于超声检查的研究。例如，《螺旋CT影像技术在眼眶容积测量中的应用研究》，该研究讨论了螺旋CT在测量眼眶容积中的简单以及准确率较高的测量方法的临床分析。结果表明，通过比较分析观察螺旋CT测得眼眶容积时，螺旋CT采取2mm层厚，然后重建成像其所得的图像最为准确。
在生物医学领域，基于影像学检查的细胞外容积（ECV）研究也取得了进展。这种方法是利用增强扫描平衡期时对比剂在组织内的分布来计算细胞外容积，具有无创、定量、可重复评估细胞外间质的优点。例如，一些研究者通过人工诱导大鼠肝脏发生不同等级的纤维化改变，并经组织学定量肝纤维化，发现ECV值会随着肝纤维化严重程度的增加而增高。
综上所述，容积影像技术的研究正在各个领域不断发展，为VR/AR/MR、CG特效/动画、医学影像、生物医学等多个领域带来了新的技术和应用。
