边缘计算与云计算的比较

边缘计算与云计算的比较

边缘计算和云计算是两种不同的计算方式，它们各自有着不同的优势和适用场景。以下是它们的主要区别和联系。

1.定义和特点

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式共享的硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。云计算主要分为公有云、私有云、混合云，云计算服务通常包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)三个层面。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

2.工作原理

云计算侧重在“云”，它把握整体，处理大数据并进行深入分析，在商业决策等非实时数据处理场景中发挥着重要作用。

边缘计算则侧重在“端”，它更靠近设备端，靠近用户，着眼于实时、短周期数据的分析，以更好地支撑本地业务及时处理执行。

3.应用场景

云计算适用于非实时、长周期数据的大数据分析，能够为业务决策支撑提供依据。

边缘计算适用于实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。例如，在自动驾驶、远程医疗等场景中，边缘计算能够提供低时延的服务。

4.数据传输和处理

云计算在中心服务器上处理大型服务，可能会遇到带宽瓶颈，不适合处理大量的实时数据。

边缘计算将数据的处理、应用程序的运行,甚至一些功能服务的实现,由中心服务器下放到网络边缘的节点上，减少了数据传输的距离和时间，提高了响应速度和安全性。

5.资源消耗

云计算需要大量的能源来维持中心服务器的运行，且随着数据量的增长，能源消耗也会相应增加。

边缘计算在靠近数据源头的地方提供智能分析处理服务，减少了能源消耗和网络传输能耗。

6.安全性和隐私保护

云计算在处理大量用户信息时，一旦受到攻击，将造成严重的隐私泄露。

边缘计算在本地进行数据处理和分析，降低了数据泄露的风险。

总的来说，云计算和边缘计算各有优缺点，适合不同的应用场景。在未来，云计算和边缘计算可能会形成一种互补、协同的关系，共同推动数字化世界的进步。