边缘计算与云计算的比较
边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们各自有着独特的优势和适用场景。以下是它们的主要区别和联系。
整体与局部
云计算更多的是从整体上进行数据处理和应用运行，而边缘计算则更专注于局部的数据处理和应用运行。云计算就像是一个总揽全局的大脑，负责统筹各个区域的工作规划，而边缘计算则像是大脑的神经末梢，负责实时数据的分析和智能化处理。
实时与长期
边缘计算更靠近设备端，着眼于实时、短周期数据的分析，以更好地支撑本地业务及时处理执行。而云计算则是一个统筹者，负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。
分散与集中
边缘计算由于分布式部署、规模较小，有价值信息集中度较低，边缘服务器不太可能成为安全攻击的目标。此外，需要在终端用户和服务器之间进行敏感信息交换的应用程序也更受益于边缘计算。
高能耗与低能耗
由于端侧非常适合解决个体的问题，信息处理的效率更高；云侧解决的是更大的问题，可进行更复杂的计算，所以如果不需要那么精确的场景，推到云端将增加成本、降低效率。因此，云边端协同计算，能将数据中心的任务迁移至靠近数据的边缘节点上执行，可以很大程度避免数据中心过载，减少云端的网络传输需求，降低网络传输能耗。
优缺点
边缘计算融入云计算架构的优点包括提高数据处理效率、增强边缘设备的灵活性和可靠性、拓展边缘计算的应用场景。缺点则包括增加边缘设备的复杂度和成本、部分业务无法使用边缘计算服务、对网络安全造成威胁。
边缘计算与云计算的联系
边缘计算与云计算虽然在数据处理方式和应用场景上有一定的差异，但是它们是相互补充的关系。云计算数据中心可以处理一些复杂的业务逻辑和机器学习推理任务，而边缘设备可以处理一些简单的业务逻辑和实时数据处理任务。因此，边缘计算和云计算可以共同协作，满足不同应用场景的需求。
总的来说，边缘计算和云计算各有优势，适用于不同的场景。在未来的发展趋势中，边缘计算和云计算数据中心将共同发展，互相促进发展。
