边缘计算如何保障医疗数据安全
边缘计算在医疗领域的应用，尤其是在数据安全方面，展现出了重要的作用。以下是边缘计算如何保障医疗数据安全的几点关键措施：
边缘计算的核心在于将计算和存储移动到网络的边缘，即靠近用户的设备或设备群。在医疗行业中，这种技术可以提供低延迟、高带宽和安全性更好的计算环境。例如，通过本地基础设施处理数据可以解决一系列问题，例如通过本地基础设施传输数据受限、速度慢、带宽低和云存储等。在本地存储这些信息不仅可以帮助降低成本和提高传输速度，还可以在保密性和安全性方面提供更多优势。
边缘计算基础设施可以减少数据的移动量，从而提高网络效率。每个本地网络组件都能够处理它收集的一些信息。因此，边缘计算减少了对远程集中式服务器或分布式本地服务器的依赖，意味着医院和诊所将获得更灵活、响应性更强的IT网络。此外，边缘计算基础设施的本地化组件可以在医疗保健部门的总部或中央数据存储库进行远程配置和管理，这样做的好处是可以让每个站点的IT人员从一些更耗时的日常任务中解放出来，并帮助他们更好地应对IT紧急事件。
边缘计算可以用于实现医疗影像的实时处理和分析，以及影像数据的安全存储和备份。通过多接入边缘计算技术，医生可以快速获取患者的医疗影像数据，并进行实时分析和诊断。这种实时的数据处理和分析能力，可以在很大程度上防止数据被恶意篡改或者泄露。
一些边缘计算系统还提供内置的自动化灾难恢复功能和自我修复机器智能，以进一步减轻不堪重负的IT团队的负担。这种自我修复的功能，可以在数据安全方面提供额外的保障。
使用边缘计算基础设施还可以为每个位置提供集中的自动化安全策略，并确保在组织内的多个位置实现统一的HIPAA合规性。这种集中的安全策略，可以更好地管理和监控数据的安全状况，及时发现并处理可能出现的安全问题。
区块链技术具有天然的可追溯、可查询、不可篡改等特性，电子病历等相关信息可经过脱敏后存储在区块链账本中，被授权方只有经过数据合法拥有者授权后才可查看。结合边缘计算，可以实现医疗数据的可信交换和共享，同时保证数据的安全性。
总的来说，边缘计算通过本地化处理数据、实时处理和分析数据、提供自动化灾难恢复功能和自我修复功能、实施集中的自动化安全策略以及实现数据的可信共享等方式，有效地保障了医疗数据的安全。
