NBA球员评价体系的实时更新方法
NBA球员评价体系的实时更新是一个持续的过程，主要包括以下几个步骤：
NBA自成立以来一直在记录球员的得分、助攻、命中率等数据，这些数据是评价体系的基础。随着篮球运动的发展，越来越多的数据指标被记录下来，包括抢断和盖帽等。计算机的出现使得更多的数据能够被记录，电视转播保存下来的录像，也使得记录每场比赛每一时刻发生了什么成为可能。
通过运用传统的数据分析方法、空间统计学以及机器学习等多个领域的知识，可以以数据为基础为球队提供战术分析，球员分析和训练方案制定等方面的咨询建议。例如，可以通过分析后卫控球多少秒时进攻成功率最高；量化回防速度对比赛结果的影响等等。
NBA会寻找一部分客观公正的球员评价标记，然后再用这些客观公正的标记以及技术指标统计数据做出一个模型来。这些客观公正的球员则来自NBA的全明星，是否入选赛季全明星是衡量一个球员当下表现的一个天然的标记。全明星球员约占6%，是否入选赛季全明星综合了观众、教练和NBA委员会三方面的意见，由投票产生，不掺杂个人主观意识。
有了上述指标之后，下一步才是构建评价体系。通常人们的第一想法可能是对这些指标进行加权，得到一个综合评分。但是，问题马上就来了，助攻设定多少权重？篮板设定多少权重？这时候发现权重确定不了，如果是靠拍脑袋，那基本就是把前面的工作都白费了。NBA会寻找一部分客观公正的球员评价标记，然后再用这些客观公正的标记以及技术指标统计数据做出一个模型来。
企业和市场的发展是在变化的，所以标杆也是在变的，因此整个评价体系也需要实时更新。例如，篮球比赛技战术是在不断进步，球员身体素质是在不断进化，如今的篮球远比20世纪八九十年代的篮球水平更高，现在的球员绝对水平也比20世纪八九十年代的球员绝对水平高，但是相对优势不好说，比如如今有多名超级巨星都在95分以上，即使詹姆斯是99分，差距也不是很大；而乔丹巅峰时期，个人99分，其他球星大多数在90分左右，相对优势巨大。
综上所述，NBA球员评价体系的实时更新是一个动态的过程，需要不断地收集和分析新的数据，并根据篮球运动的发展和球员能力的变化来调整和完善评价体系。
