数据竖井与数据共享
数据竖井，也称为数据孤岛，是指在企业内部，各个业务系统分别由不同的部门或单位建设，导致数据分散、不统一，形成了一种类似于“竖井”的状态。这些竖井式业务的特点是能够独立工作，内部设计紧耦合，与外部的其它系统之间几乎没有联系。由于系统间缺乏沟通，应用系统之间无法协同工作，随着业务系统的增多，这种现象会变得越来越严重。
数据共享是指将原本分散在各个业务系统中的数据进行整合和开放，以便于各业务系统之间的数据交换和共享。这样做的意义在于：
1.资源整合与利用率提升：通过数据共享开放平台，可以整合人口基础信息资源库、法人基础信息资源库、地理空间信息资源库、电子证照信息资源库等四大基础库，以及产业经济、平安等主题库，为平台的各类应用、及各委办局的应用提供基础数据资源，实现资源整合与利用率的提升。
2.提升工作效率：数据中台作为一个完整的数据解决方案，包含了数据模型、数据开发、数据治理、数据集成、数据运用等技术平台软件以及管理和实施规范。数据中台的基本理念是:将企业所有垂直业务应用数据,都汇聚到数据中台进行治理,以保证每个数据应用所以来的外部业务。
3.打破部门壁垒：数据共享可以促进跨领域、跨部门合作，推进数据信息交换，打破部门壁垒，遏制信息孤岛和重复建设。
4.促进服务型智慧政府建设：在政府层面，数据共享开放可以推动传统的职能型政府转型为服务型智慧政府，为建设基础。
5.助力企业数字化转型：在企业层面，数据共享可以帮助企业摆脱应用程序和存储竖井的束缚，在内部、私有、公共和混合云环境中共享数据，提高数据的可管理性和有效性。
实现数据共享需要克服数据竖井的问题，这涉及到数据治理、数据交换与共享模式等多个方面。以下是一些关键步骤：
1.主数据管理：主数据是物理存在于系统间的共享数据，包括客户、产品、供应商、账户和组织部门等相关数据。通过对主数据进行管理，可以提升管理效率、降低运营风险以及节约成本。
2.选择合适的数据共享模式：数据共享模式主要有3种:数据集中交换模式、点到点数据交换模式、面向服务的数据交换模式。选择合适的共享模式可以提高信息交换的效率，减少管理的复杂性。
3.建立合适的数据治理体系：企业需要对其客户有着360度的视角，需要将客户数据从企业应用、云应用以及针对业务和IT的第三方数据供应商那里提取并集中起来。通过建立混合的主数据管理架构，可以在云端部署客户的信息，同时也可以在本地部署主数据，来实现对于本地业务系统的支持，且可以打通天上和地下之间数据流通道，实现无缝的连接和数据同步。
4.常态化的数据共享机制：通过建立长期稳定的协作机制，如企业信息联网核查系统，可以在多个不同系统之间搭建专门数据传输通道，使得网络变成网状拓扑结构，降低了信息交换的效率，增加了管理的复杂性。
通过上述步骤，可以有效地实现数据共享，克服数据竖井带来的挑战，提高数据的利用效率和服务质量。
